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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建和優(yōu)化基于向量檢索、圖譜檢索和重排序模型的RAG系統(tǒng)，提升信息檢索的準(zhǔn)確性與效率。
2. 基于智能體編排平臺(tái)（如Dify、Coze、n8n、LangFlow）設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署AI智能體，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)處理（如客服、數(shù)據(jù)分析、故障處置）。
3. 使用LoRA、Adapter等方法對(duì)大模型（如LLaMA、GPT、ChatGLM）進(jìn)行領(lǐng)域適配微調(diào)，提升模型在垂直場(chǎng)景（審計(jì)）的表現(xiàn)。探索模型量化、蒸餾等技術(shù)，優(yōu)化推理效率與成本。
4. 大模型訓(xùn)練與優(yōu)化
- 參與參數(shù)大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署，探索模型壓縮、分布式訓(xùn)練等技術(shù)優(yōu)化路徑。
- 研究大模型與智能體結(jié)合的范式（如Agent-tuning、MemoryAugmented架構(gòu)），提升智能體的長(zhǎng)期學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力。
5. 前沿技術(shù)落地
- 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為高可用性、低延遲的整體級(jí)解決方案。
- 跟蹤AI Agent領(lǐng)域最新進(jìn)展（如AutoGPT、MetaGPT等開(kāi)源框架），快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)驗(yàn)證與迭代。
任職要求：
1. 技術(shù)背景
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
- 精通Python語(yǔ)言，熟悉TensorFlow/PyTorch/JAX等深度學(xué)習(xí)框架；
- 具備大語(yǔ)言模型（LLM）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有分布式訓(xùn)練或模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)
- 深入理解AI Agent技術(shù)棧：規(guī)劃（Planning）、記憶管理（Memory）、工具調(diào)用（Tool Use）等核心模塊；
- 熟悉自然語(yǔ)言處理關(guān)鍵技術(shù)：文本生成、對(duì)話(huà)系統(tǒng)、指令理解與對(duì)齊；