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　　浙江大學寧波國際科創(chuàng)中心未來材料研發(fā)儀器創(chuàng)新平臺依托浙江大學材料學院，專注于材料大數據與人工智能研究方向，如智能材料開發(fā)、AI驅動的材料研究等領域的技術創(chuàng)新?，F(xiàn)因平臺發(fā)展需要誠聘優(yōu)秀研發(fā)助理加盟。

　　招聘崗位1：工程師1人

　　崗位職責：

　　1.參與材料科學、計算機科學或相關領域的工程技術研發(fā)工作；

　　2.結合大數據與人工智能技術，優(yōu)化材料設計、表征及工藝開發(fā)流程；

　　3.負責算法開發(fā)、數據建模及高性能計算（HPC）應用；

　　4.撰寫技術報告、專利及學術論文，推動科研成果轉化；

　　5.與跨學科團隊協(xié)作，完成項目攻關及技術創(chuàng)新。

　　任職要求：

　　1.在海內外知名大學取得計算機科學、大數據與人工智能或相關專業(yè)的碩士及以上學位；

　　2.具備扎實的專業(yè)基礎，熟悉材料計算、數據科學或機器學習等相關技術；

　　3.熟練掌握Python、MATLAB、C++等編程語言，有TensorFlow/PyTorch等框架經驗者優(yōu)先；

　　4.熟悉材料數據庫（如MaterialsProject、ICSD等）或高通量計算技術者優(yōu)先；

　　5.身體健康，責任心強，具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，對技術創(chuàng)新有強烈興趣，能適應快節(jié)奏的研發(fā)環(huán)境。

　　6.優(yōu)先考慮條件：

　　（1）具有材料大數據分析、人工智能（AI4Materials）或計算材料學相關研究或工作經驗；

　　（2）在相關領域發(fā)表過高水平論文或擁有專利者。

　　招聘崗位2：電子顯微鏡實驗技術員1人

　　崗位職責：

　　1.負責電子顯微鏡（SEM/TEM等）的日常操作、維護及樣品制備；

　　2.協(xié)助科研人員完成材料微觀結構表征及數據分析；

　　3.參與實驗方法的優(yōu)化與標準化流程制定；

　　4.負責設備使用記錄、維護保養(yǎng)及簡單故障排查；

　　5.完成上級交辦的其他相關實驗技術工作。

　　任職要求：

　　1.材料學科相關專業(yè)本科及以上學歷；或具有電子顯微鏡操作經驗的大專畢業(yè)生；

　　2.熟悉電子顯微鏡基本原理及操作流程（有SEM/TEM實際操作經驗者優(yōu)先）；

　　3.具備材料樣品制備（如切片、鍍膜、蝕刻等）能力；4.能使用相關軟件進行基礎數據分析。

　　5.工作細致耐心，責任心強，具備良好的團隊協(xié)作能力；

　　6.有實驗室安全管理意識，能適應科研型工作環(huán)境。

　　7.優(yōu)先考慮條件：

　　（1）有第三方檢測機構或高校/科研院所電鏡使用經驗者；

　　（2）持有電鏡操作相關培訓證書者。

　　招聘崗位3：研發(fā)助理（材料實驗與AI方向）2人

　　崗位職責：

　　1.參與智能材料實驗研究工作，包括樣品制備、性能測試與表征；

　　2.協(xié)助建立材料實驗數據庫，進行數據采集與標準化處理；

　　3.應用AI技術輔助實驗數據分析與結果預測；

　　4.參與開發(fā)實驗數據智能分析算法與工具；

　　5.協(xié)助優(yōu)化材料實驗方案與工藝流程；

　　6.完成團隊交辦的其他研發(fā)輔助工作。

　　任職要求：

　　1.海內外知名高校材料、化學、物理等相關專業(yè)碩士學位；年齡一般不超過30周歲；英語六級或同等水平以上。

　　2.扎實的材料實驗研究基礎，熟悉常用材料表征方法；

　　3.具備數據處理與分析能力，熟悉Python或MATLAB；

　　4.了解機器學習基本概念，有AI應用經驗者優(yōu)先；

　　5.熟練使用實驗數據處理軟件和辦公軟件。

　　6.了解實驗操作規(guī)范，注重細節(jié)和安全；責任心強，工作積極主動；具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

　　7.優(yōu)先考慮條件：

　?。?）有材料實驗與AI結合研究經歷；

　?。?）熟悉實驗數據可視化與智能分析；

　?。?）發(fā)表過相關領域學術論文或專利；

　?。?）參與過智能化材料研究項目。

　　以上崗位薪資福利：

　　1.提供符合該行業(yè)的薪資待遇（具體面議）；

　　2.完善的五險一金；

　　3.完善的職業(yè)發(fā)展體系；

　　4.寬松的科研環(huán)境，配備高性能計算集群及先進實驗平臺。

　　應聘方式：

　　請將以下材料發(fā)送至zhumj@zju.edu.cn，郵件標題注明“應聘XXX崗位+姓名+畢業(yè)院校”,具體包括以下內容：

　　1.個人簡歷（含教育背景、工作/科研經歷）；

　　2.代表性成果（論文、專利或項目經歷）；

　　3.其他能證明能力的材料（如GitHub鏈接、獲獎證書等）。

　　4.截止日期：招滿即止。

　　5.聯(lián)系人與聯(lián)系電話：朱老師18957176969。

　　我們期待熱愛材料研究，對材料與人工智能交叉領域充滿熱情的您加入，共同推動前沿技術創(chuàng)新！